1. SoftwareAdobe8 Adobe Analytics egyedi szegmensek
Adobe Analytics bábukhoz

David Karlins készítette

Az otthoni életminőség és az Adobe Analytics hatékonyságának kulcsa az olyan testreszabott szegmensek készítése, amelyeket nullára telepíthet a webhely tevékenységeinek alapvető elemeire. Itt talál néhány nagyszerű egyéni szegmenst, amelyek segítenek megtalálni az Adobe Analytics használatához szükséges adatokat.

A nettó szakasz az egyéni szegmens létrehozására vonatkozó utasításokat tartalmazza az Adobe Analytics rendszerben. Az ezt követően felsorolt ​​egyéni szegmensek nem tartalmaznak mélyreható utasításokat, ám azok szolgáltatják azt, amit meg kell változtatni.

Az egyoldalas látogatók elszigetelése az Adobe Analytics segítségével

Az „egy és kész” néha olyan csillagkosárlabda játékosokra utal, akik kötelező évet töltöttek a főiskolán, mielőtt aláírták az NBA-t. Az adatanalitikusoknak viszont néha vödröt kell tenniük a látogatókra, akik eltaláltak egy oldalt, és eltűntek.

Az „egy és kész” felhasználó azonosítása hasznos, például a marketing kampányok elemzésekor. Mi határozható meg olyan hirdetési hiányosságként, amely a látogatókat az ingatlanunkba vonta, de nem volt elég hatékony ahhoz, hogy a látogató egynél több oldalt is megnézhessen? Kérdéseket tehet fel a nyitóoldal, a kampány neve, az eszköz típusa, a földrajzi elhelyezkedés, a napszak stb. Kapcsán, így segítve a hirdetési költségkeret optimalizálását, hogy a jövőben korlátozza az egyoldalas látogatók számát.

Készítsünk egy egyedi szegmenst az Adobe Analytics rendszerben az egyoldalas látogatók elszigetelésére.

Kövesse ezeket a lépéseket egyéni szegmens létrehozásához, amely az egyoldalas látogatók körét tartalmazza:

Adobe Analytics szegmenskészítő

Az egy látogatású, többoldalas látogatók azonosítása az Adobe Analytics segítségével

Ez egy szegmens azon látogatók azonosítására, akik több webhelyet érnek el a webhelyén, de csak egyszer látogatták meg a webhelyet. Ez a szegmens akkor hasznos lehet, ha tovább kell elemeznie egy olyan hirdetési kampány sikerét, amelynek a visszafordulási aránya a vártnál jobb, de nem hoz létre olyan ragadós jelleget, amely több visszatérő látogatást eredményezne.

Ennek a szegmensnek a meghatározása szinte megegyezik az előző szegmenstel, az egyoldalas látogatókkal. Az egyetlen különbség az, hogy az első tárolóban az egyoldalas látogatások dimenziójának logikai operátorát Nem egyenlő helyre állítja az egyenlő helyett.

többoldalas látogató egyedi szegmense az Adobe Analytics

A SEO kibontása a belső kereséshez az Adobe Analytics segítségével

Az elemzők azóta megpróbálták azonosítani a természetes keresési kulcsszavak proxyit, mióta a Google eltávolította az elemhez való hozzáférést az elemzési platformokról. Az Adobe Analytics segítségével kitöltheti a rést. A hiányzó adatok megoldásának egyik legjobb módja a belső keresési kifejezések adatainak proxyként történő elemzése.

Ha egy látogató természetes kereséssel érkezik az Ön webhelyére, majd belső keresést hajt végre az Ön webhelyén, akkor nagy a esély, hogy a kulcsszavak kapcsolatban állnak. Ez a szegmens nagyszerű, ha a belső keresési kifejezéseket és a belépési oldalakat elemeznie kell a jobb elemzés lehetőségeinek meghatározása érdekében.

Mivel a belső keresési mutató nem szabványos, a látogatásalapú szegmens kissé eltérhet az alább láthatóktól. A kulcsfontosságú összetevők változatlanok: A marketingcsatorna megegyezik a természetes kereséssel; és egy második tároló, amely a belső keresési mutatót a látogatás második találatára korlátozza. A találatmélység-dimenzió biztosítja, hogy a belső keresés közvetlenül a kezdőoldal-nézet után történjen.

SEO szegmens Adobe Analytics

A vásárlás előtti tevékenységek szegmentálása az Adobe Analytics segítségével

A következő egyedi szegmens segít jobban megérteni, mi történik, mielőtt egy vásárló belép a vásárlás / kosár folyamatába. Az ebből az Adobe Analytics szegmensből származó betekintés segít jobban megérteni azokat a tevékenységeket, amelyek gyakran vásárlást eredményeznek.

Ebben az egyéni szegmensben tudnia kell, hogy a webhely / alkalmazás és a megvalósítás hogyan vannak beállítva a beszerzési folyamat meghatározására. Keresse meg azt a dimenziós értéket vagy mutatót, amely meghatározza a fizetési folyamat kezdetét, és állítsa be az első lépésre a látogatás alapú tárolóban.

A második bonyolultság akkor következik be, amikor a Megrendeléseket áthúzza a Szegmens cseppzónájába, és egy szekvenciális szegmensre változtat, ha a logikai operátort azután beállítja. Annak érdekében, hogy az elemzés a szegmens meghatározása előtti műveletre összpontosítson, állítsa be a szekvencia típusát az alapértelmezett Mindenki beillesztésről a Csak a szekvencia előtti elemre.

vásárlás előtti egyéni szegmens Adobe Analytics

Szigorúan organikus forgalom keresése az Adobe Analytics segítségével

A hangsúly itt nem a nem GMO-kból, a helyi eredetű zöldségekből áll, hanem a szigorúan bio, nem fizetett forrásokból származó webhely-tevékenységek azonosítására. Hasznos lehet megérteni, hogy a látogatók hogyan jutnak el természetesen az Ön webhelyére anélkül, hogy a dollár reklámozása révén befolyásolhatnák látogatását. Ez a szegmens nagyszerű arra, hogy belekerüljön a szegmensek összehasonlításába, hogy megnézze, hogyan különbözik a viselkedés másoktól.

A szegmens részletei kissé eltérhetnek attól, mint amit alább lát, de a lényeg megegyezik. Hozzon létre egy látogatás-alapú szegmenst, amely a nem fizetett marketing csatornákra összpontosít, és feltétlenül állítson köztük egy logikus operátort, amikor beállítja az Adobe Analytics programban.

organikus keresési szegmens Adobe Analytics

Szigorúan fizetett tevékenység keresése az Adobe Analytics segítségével

A szigorúan organikus szegmens fordítottja egy szigorúan fizetett szegmens. Az éppen fizetett tevékenység nagyítása szintén hasznos szegmens lehet a szegmensek összehasonlításában, hogy gyorsan megnézhesse, hogyan különböznek a látogatók, amelyekért az Ön vállalkozása fizet, mint a természetes előfordulások.

Ez a látogatás-alapú szegmens, még egyszer az Or logikus operátorral együtt, eltérhet a jelentéskészletből, ha más fizetett marketing csatornák vannak. Az alábbiakban látható egy példa egy szegmens meghatározására a szigorúan fizetett tevékenységre.

Az Adobe Analytics fizetett keresési szegmense

A lehetséges robotok kiszűrése az Adobe Analytics segítségével

Ha Shakespeare ma írna, akkor az „átkozott helyett” helyett Lady Macbethnek meg kellene mondania a „Ki a fenébe” botot! Oké, talán nem. Az adatelemzők számára azonban a robotok azonosítása és eltávolítása a forgalmi adatokból elengedhetetlen az érvényes adatokkal való munka érdekében. Ezt szem előtt tartva, itt található egy Adobe Analytics recept egy egyedi szegmenshez, amely elkülöníti a potenciális botokat.

A potenciális botok szegmensének meghatározását az Adobe nyújtotta, a bot tevékenységekre vonatkozó jelentős kutatások alapján. Ismeretlen operációs rendszerek vagy böngészők és Linux szerverek eltávolítása lehetővé teszi jelentős mennyiségű bot-forgalom eltávolítását a jelentéskészletekből.

Az egyetlen továbbfejlesztett koncepció annak biztosítása, hogy kizárást alkalmazott-e a teljes szegmensre, ha a Beállítások, kizárás elemre kattint a Szegmens cseppzónájában. Ha mindhárom kritériumot kizárásként definiáljuk, akkor az egész cseppzóna piros színű lesz.

Az Adobe Analytics botolja az egyedi szegmenst

A pénztár kiszámítása az Adobe Analytics segítségével

Itt található egy terv, amellyel egyéni szegmenst lehet létrehozni, amely segítséget nyújt a pénztár kiszámításának azonosításában, különösképpen azon látogatók számára, akik belépnek a pénztár oldalára, de nem konvertálnak. Itt azonosítja azokat a tevékenységeket, amelyek során a látogató egészen a pénztár oldalához jutott, de nem kattintott a Vásárlás gombra.

Ez a szegmens hasznos a kosár elhagyásának leggyakoribb okainak azonosításához. Ezenkívül fantasztikus szegmens, amelyet megoszthatunk a Experience Cloud többi részével, hogy újramarketingbe léphessenek, és megpróbálják újbóli újrabecsülni a látogatók vásárlási folyamatát.

chckout fallout egyedi szegmens az Adobe Analytics szolgáltatásban